當今時代，新一輪科技革ming和產業變革方興未艾，以互聯網、大數據、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術發展日新月異，并加速向各領域廣泛滲透，不斷催生新產業新模式新業態，數字經濟呈現蓬勃發展的勢頭，展示巨·大的發展潛能，正在成為帶動新興產業發展壯大、推動傳統產業轉型升級、實現包容性增長和可持續發展的重要驅動力。智能制造需要實現工廠全·面數字化,以便于進行資料數據交換與全·面及時地監控工藝流程,以達到效能適化與產能大化,工控機成為引·領智能工廠全·面數字化的主要推動力之一。

隨著技術的發展，企業底層的設備已經普遍采用各種數字化設備，從傳感器、儀表到傳遞工具都具備了數字化的屬性。數字化的設備可以在完成本職工作的同時，積累各種數據，讓人們可以掌握現場生產設備的狀態信息。但是這些信息只有從被傳送和利用時，才能創造真正的價值。因此，實現工業數字化必須有兩個過程，一個是收集數據的設備，一個是傳遞數據的設備。收集數據設備主要有數據采集器等，傳遞數據現在的主流設備是工控機，負責處理和傳輸數據。

以機器視覺技術為例，在一個基礎的工業機器視覺系統中，圖像處理軟硬件單元是核心信息處理部分。工控機作為圖像處理單元，是視覺系統的核心算力，部署于靠近相機的端側，完成圖像數據的處 理和絕大部分的控制邏輯，結合機器視覺軟件用來完成輸入的圖像數據的處理，通過圖像識別得出結果，這個輸出的結果 可能是 PASS/FAIL 信號、坐標位置、字符串等。機器視覺長期以來用于工業自動化系統中，以通過取代傳統上的人工檢查來提高生產質量和產量。從拾取和放置、對象跟蹤到計量、缺陷檢·測等應用，利用視覺數據可以通過提供簡單的通過失敗信息或閉環控制回路，來提高整個系統的性能。